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        工業大數據展覽館設計布局分析

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        一、工業大數據展覽館設計定位
        解讀:從對工業大數據的認識、工業大數據的方法,以及工業大數據的運用實踐三個層面解讀工業大數據。
         
        互動:通過參觀者的參與程度,可以看出大數據時代的熱度和關注度,從而提升互動效率及效果。
         
        反饋:目標受眾數據,是工業大數據展示中心最理想化的數據,把控了最真實的受眾數據,也就等同于把控了市場的最真實動態。
         
        二、工業大數據展覽館設計受眾人群
        1.業內人士:共同交流、學習,提升數據分析水準
        2.企業員工:了解企業 各領域產業發展情況,樹立創新意識
        3.合作企業:了解大數據時代的到來對社會產生的一系列推動性變化,更好地洽談合作
        4.領導視察:了解大數據產業發展、規劃和實際應用情況,考察工業大數據展示中心的改革方向
        5.普通群眾:近距離接觸大數據引領下的生活新變化,深切感受大數據對人們工作和生活的影響
         
        三、工業大數據展覽館設計展示色彩分析
        白色:白色為主色調,簡潔現代,給參觀者一種柔和的視覺體驗
         
        藍色:藍色為輔色,科技色,寓意無盡的探索和工業大數據展示中心創新引領、以科技文本的展陳理念。
         
        四、業大數據展覽館設計總體動線


         工業大數據展覽館設計布局分析 


        五、工業大數據展覽館設計展示板塊布局
        1. 序廳板塊:前言、電子簽名、親切關懷、展廳定位、工業發展史,動態機械形象墻。
        2. 中央區:360度環幕展示工業云細分領域。
        3. 大數據創新科技區:大數據算法展示、數據分析平臺。
        4. 新、熱技術區:人工智能、圖數據處理、3D打印、物聯網、車聯網。
        5. 制造大數據展示區:大數據產業鏈展示墻、裝備制造、工業設備。
        6. 電力大數據展示區:預警預報,智慧電網。
         
         工業大數據展覽館設計布局分析 

        以上內容由精誠展覽提供,陜西精誠展覽成立于2004年,專業從事展覽展示設計、企業展廳設計、展覽館設計、黨建館設計、規劃館設計等各類展館設計服務?,F已發展成為集創意策劃、設計施工、數字多媒體于一體的文化科技公司

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